DE FLESTA AI-RÅDEN
—
Reactive — question, answer, done
—
Mötesbaserat och sporadiskt
—
Ingen bär ditt sammanhang
—
Poolad resurs, junior i förklädnad
—
Lämnade mig själv för att navigera resten
TILLTRÄDE
—
En namngiven senior, varje månad
—
En session + asynkron, alltid på
—
Kontext som byggs upp över tid
—
Endast senior. Namngiven. Ansvarig.
—
Someone in your corner
1 × 60-minuters arbetspass
Per månad, kalenderschemalagt
Asynkron kanal
Svar inom 1 arbetsdag
En namngiven senior
Stannar kvar. Bygger ditt sammanhang.
Minst 3 månader
30 dagars uppsägningstid
VAD ÅTKOMST INGÅR
VAD SOM GÖR DETTA ANNORLÄTT
1
En hängiven senior, inte en pool
You know exactly who you're working with. They know your business. No handoffs, no re-explaining.
2
Omdöme, inte bara tillgänglighet
De säger vad de faktiskt tycker. Inte en sammanfattning av vad du redan sagt, omformulerat som insikt.
3
Inga dolda tider
Ett tydligt månadspris. Ingen omfattningsförändring. Inga överraskningar på fakturan. Du vet vad du får.
VÅRA EXPERTER
Rasheed Sheik Meeran
Dataforskare och AI-ingenjör
Ex Ericsson, Zenseact
Rasheed är en praktisk utvecklare som tar AI-projekt från data till driftsättning. Han har byggt generativa AI-agenter, automatiserat datapipelines och levererat datorseendeapplikationer inom fordonsindustrin, sjukvården och telekom. Han rör sig snabbt mellan olika typer av problem – från maskininlärning till molnarkitektur till affärsanalys – utan att gå vilse.
Vad han är bra på
Helhetsinriktade AI-lösningar som distribueras till produktion
Generativ AI och stora språkmodeller
Skalbara datapipelines och molninfrastruktur
Översätta tekniska resultat till affärsinsikter
Python, maskininlärning, molnplattformar (Azure, AWS)
Vad han gör
Utvecklar ML och generativa AI-applikationer. Automatiserar datapipelines och molninfrastruktur. Bygger analyser som team kan använda. Arbetar inom sjukvård, fordonsindustri och telekom och löser olika problem.
Felix Ericsson
Dataforskare och innovationsledare
Ex Syntronic FoU, Mabel AI
Felix bygger AI-system som faktiskt fungerar i verkligheten. Han har lett team som utvecklat maskininlärningsmodeller för sjukvården – från hjärntumördetektering till taltolkning i realtid – och har en meritlista av att omvandla forskning till produkter som ger mätbar affärspåverkan. Han kombinerar skarpt analytiskt tänkande med förmågan att gå från teori till implementering utan att förlora kvalitet.
Vad han är bra på
Helhetsinriktade AI-lösningar från forskning till produktion
Att leda och handleda tekniska team
Bygga pålitliga system för reglerade industrier
Implementering i stor skala på molnplattformar (GCP, AWS)
Python, maskininlärning, datapipelines
Vad han gör
Utvecklar maskininlärning och generativa AI-system som löser affärsproblem. Bygger datapipelines och infrastruktur som kan skalas. Leder projekt från forskningsfas till produktionsdriftsättning. Arbetar med team för att säkerställa att lösningarna är robusta och mätbara.
Anna Lindahl (Ph.D)
Dataforskare
Ex Göteborgs universitet, Hyresgästföreningen
Anna har en sällsynt kombination: djup teknisk expertis inom språklig AI, men med fokus på att lösa verkliga affärsproblem. Hon specialiserar sig på att ta rörig, verklig data och förvandla den till något som en maskin kan lära sig av – vilket innebär att förstå både den tekniska sidan och varför informationen är viktig. Hennes doktorand fokuserade på att förstå hur människor faktiskt kommunicerar, inte bara vad orden säger.
Vad hon är bra på
Att förstå vad dina data faktiskt berättar för dig
Bygga och träna AI-modeller på språk och text
Att ta reda på när ett AI-system fungerar – och när det inte gör det
Undervisningsteam hur språklig AI faktiskt fungerar
Python, dataanalys, ramverk för maskininlärning
Vad hon gör
Rensar och förbereder data så att modeller kan lära av den. Testar om språkbaserad AI fungerar som den ska. Bygger klassificeringssystem som förstår betydelse. Tränar och finjusterar språkmodeller för specifika uppgifter.