TYPISK AI-RÅDGIVNING
—
Reaktivt — frågor, svar, klart
—
Mötesbaserat och sporadiskt
—
Ingen annan bär er kontext
—
Poolad resurs, junior i förklädnad
—
Lämnad att navigera resten själv
ACCESS
—
En namngiven senior, varje månad
—
En session + aktiv kommunikationskanal
—
Kontext som växer över tid
—
Endast senior. Namngiven. Ansvarig.
—
Någon vid er sida
1 × 60-minuters session
Per månad, kalenderschemalagt
Asynkron kanal
Svar inom 1 arbetsdag
En namngiven senior
Stannar kvar. Bygger din kontext
Minst 3 månader
30 dagars uppsägningstid
VAD ÅTKOMST INGÅR
VAD SOM GÖR DETTA ANNORLUNDA
1
En dedikerad senior, inte en pool
Ni vet exakt vem ni jobbar med. De kan er bransch. Inga överlämningar, inga omförklaringar.
2
Omdöme, inte bara tillgänglighet
De säger vad de faktiskt tycker. Inte en sammanfattning av det ni redan sagt, omramat som insikt.
3
Inga dolda timmar
Ett klart månadspris. Inget scope creep. Inga fakturachocker. Ni vet vad ni får.
VÅRA EXPERTER
Rasheed Sheik Meeran
Dataforskare och AI-ingenjör
Ex Ericsson, Zenseact
Rasheed är en praktisk byggare som tar AI-projekt från data till deployment. Han har byggt generativa AI-agenter, automatiserade datapipelines och levererat computer vision-tillämpningar inom automotive, vård och telekom. Han navigerar snabbt mellan olika typer av problem — från maskininlärning till molnarkitektur till affärsanalytik — utan att förlora fokus.
Vad han är bra på
-
Slutpunkt-till-slutpunkt AI-lösningar som distribueras till produktion
-
Generativ AI och stora språkmodeller
-
Skalbara datapipelines och molninfrastruktur
-
Översättning av tekniska resultat till affärsinsikter
-
Python, maskininlärning, molnplattformar (Azure, AWS)
Vad han gör
Utvecklar ML- och generativ AI-tillämpningar. Automatiserar datapipelines och molninfrastruktur. Bygger analyser som team kan använda. Arbetat inom vård, bil, telekom och löser olika typer av problem.
Felix Ericsson
Data Scientist & Innovation Lead
Ex Syntronic FoU, Mabel AI
Felix bygger AI-system som faktiskt fungerar i den verkliga världen. Han har lett team som utvecklat maskininlärningsmodeller för vården — från hjärntumördetektering till real time-översättning — och har ett track record av att förvandla forskning till produkter som levererar mätbar affärseffekt. Han kombinerar skarp analytisk tänkande med förmågan att gå från teori till deployment utan att förlora kvalitet.
Vad han är bra på
-
Helhetsinriktade AI-lösningar från forskning till produktion
-
Leda och handleda tekniska team
-
Bygga pålitliga system för reglerade branscher
-
Distribution i skala på molnplattformar (GCP, AWS)
-
Python, maskininlärning, datapipelines
Vad han gör
Utvecklar maskininlärnings- och generativa AI-system som löser affärsproblem. Bygger datapipelines och infrastruktur som skalas. Leder projekt från forskningsfas till produktionsdistribution. Arbetar med team för att säkerställa att lösningar är robusta och mätbara.
Anna Lindahl (Ph.D)
Data Scientist
Ex Göteborgs universitet, Hyresgästföreningen
Anna kombinerar något sällsynt: djup teknisk expertis inom språk-AI, men förankrad i att lösa verkliga affärsproblem. Hon specialiserar sig på att ta rörig, verklig data och förvandla den till något en maskin kan lära sig från — vilket betyder att förstå både den tekniska sidan och varför data spelar roll. Hennes PhD fokuserade på att förstå hur människor faktiskt kommunicerar, inte bara vad orden säger.
Vad hon är bra på
-
Att förstå vad din data faktiskt säger dig
-
Bygga och träna AI-modeller på språk och text
-
Ta reda på när ett AI-system fungerar – och när det inte gör det
-
Undervisningsteam hur språklig AI faktiskt fungerar
-
Python, dataanalys, ramverk för maskininlärning
Vad hon gör
Rensar och förbereder data så modeller kan lära sig från den. Testar om språk-AI presterar som du behöver. Bygger klassificeringssystem som förstår betydelse. Tränar och finjusterar språkmodeller för specifika uppgifter.
