1 × 60-minuters arbetssession
Per månad, schemalagt
Kommunikationskanal
1 business day response
En namngiven senior
Stannar kvar. Bygger din kunskap.
Minst 3 månader
30 dagars uppsägningstid
VAD ACCESS INNEHÅLLER
DE FLESTA AI-RÅDEN
—
Reaktiv — fråga, svar, klart
—
Mötesbaserat och sporadiskt
—
Ingen annan känner din verksamhet
—
Resurs från en pool, inget djupare samarbete
—
Utan stöd för det som återstår
ACCESS
—
One named senior, every month
—
En session + asynkront, alltid tillgänglig
—
Kontext som byggs upp över tid
—
Endast senior. Namngiven. Ansvarig.
—
En i ditt lag
VAD SOM GÖR DETTA ANNORLÄTT
1
En hängiven senior, inte en pool
You know exactly who you're working with. They know your business. No handoffs, no re-explaining.
2
Omdöme, inte bara tillgänglighet
They tell you what they actually think. Not a summary of what you already said, reframed as insight.
3
Inga dolda tider
Ett tydligt månadspris. Ingen scope-förändring. Inga överraskningar på fakturan. Du vet vad du får.
VÅRA EXPERTER
Rasheed Sheik Meeran
Data Scientist & AI-engineer
Ex Ericsson, Zenseact
Rasheed är en praktisk utvecklare som tar AI-projekt från data till driftsättning. Han har byggt generativa AI-agenter, automatiserat datapipelines och levererat datorseendelösningar inom fordonsindustri, sjukvård och telekom. Han växlar snabbt mellan olika problemtyper — från maskininlärning till molnarkitektur till affärsanalytik — utan att gå vilse.
Vad han är bra på
-
Helhetsinriktade AI-lösningar som driftsätts i produktion
-
Generativ AI och stora språkmodeller
-
Skalbara datapipelines och molninfrastruktur
-
Översätta tekniska resultat till affärsinsikter
-
Python, maskininlärning, molnplattformar (Azure, AWS)
Vad han gör
Utvecklar ML och generativa AI-applikationer. Automatiserar datapipelines och molninfrastruktur. Bygger analyser som team kan använda direkt. Arbetat inom sjukvård, fordonsindustri och telekom — löser olika problem.
Felix Ericsson
Data Scientist & Innovation Lead
Ex Syntronic FoU, Mabel AI
Felix bygger AI-system som faktiskt fungerar i verkligheten. Han har lett team som utvecklat maskininlärningsmodeller för sjukvården — från hjärntumördetektering till taltolkning i realtid — och har en meritlista av att omvandla forskning till produkter med mätbar affärspåverkan. Han kombinerar skarpt analytiskt tänkande med förmågan att gå från teori till implementering utan att förlora på kvaliteten.
Vad han är bra på
Helhetsinriktade AI-lösningar från forskning till produktion
Att leda och handleda tekniska team
Bygga pålitliga system för reglerade industrier
Implementering i stor skala på molnplattformar (GCP, AWS)
Python, maskininlärning, datapipelines
Vad han gör
Utvecklar maskininlärning och generativa AI-system som löser affärsproblem. Bygger datapipelines och infrastruktur som kan skalas. Leder projekt från forskning till produktionsdrift. Arbetar med team för att säkerställa att lösningarna är robusta och mätbara.
Anna Lindahl (Ph.D)
Data Scientist
Ex Göteborgs Universitet, Hyresgästföreningen
Anna har en sällsynt kombination: djup teknisk expertis inom språklig AI, men med fokus på att lösa verkliga affärsproblem. Hon specialiserar sig på att ta rörig, verklig data och förvandla den till något som en maskin kan lära sig av – vilket innebär att förstå både den tekniska sidan och varför informationen är viktig. Hennes doktorand fokuserade på att förstå hur människor faktiskt kommunicerar, inte bara vad orden säger.
Vad hon är bra på
-
Att förstå vad din data faktiskt berättar
-
Bygga och träna AI-modeller på språk och text
-
Att ta reda på när ett AI-system fungerar – och när det inte gör det
-
Lära team hur språklig AI faktiskt fungerar
-
Python, dataanalys, ramverk för maskininlärning
Vad hon gör
Rensar och förbereder data så modeller kan lära sig från den. Testar om språkbaserad AI fungerar som den ska. Bygger klassificeringssystem som förstår betydelse. Tränar och finjusterar språkmodeller för specifika uppgifter.